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不知道大家閒暇時間喜歡做些什麼活動呢？
像我就是很喜歡閱讀，我覺得閱讀真的是一件非常開心的事情
透過閱讀，我們可以吸收別人的經驗與技能
也透過閱讀，我們的視野也可以更加開闊
築地通的壽司全知識：一眼看懂江戶前壽司的旬、味與產地這本我在博客來特價的時候買的一本好書
其實博客來時常辦些活動，在有限的活動週期
不要為自己設限
買一些好書回來閱讀，其實是很不錯的
而判斷一本好書最重要的
除了看博客來提供的書籍大綱簡介外
就是簡述，如果內容不錯其實不用怕買到地雷書
欣賞作者的文筆也是不錯的喔
這一本築地通的壽司全知識：一眼看懂江戶前壽司的旬、味與產地
看過後，衷心覺得好看！
所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦築地通的壽司全知識：一眼看懂江戶前壽司的旬、味與產地給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
茫茫魚海中，找到你最愛的那一味！！
築地壽司師傅示範，88貫江戶前壽司大公開
除了鮪魚，還有更多一生必嚐的美味壽司等你認識！
圖解壽司食材的「季節、味道、產地」
隨身一冊，一網打盡築地美味全知識！
「去築地市場吃壽司」是東京旅遊的必定行程，但是如何點壽司？茫茫魚海中如何知道哪種魚最對自己的口味？如何知道哪種魚是最當季美味？鮪魚要吃大腹肉、中腹肉還是赤身？醃漬還是炙烤？……卻是每個觀光客總會遭遇的問題。
《築地魚市打工的幸福日子》作者，「築地魚市場銀鱗會」的福地享子，這回提供的是超級實用的壽司魚類知識大補帖，深入淺出介紹只使用世界第一的築地魚市場的當季漁獲，將她深入築地市場七年來近距離與水產批發商、壽司師傅相濡以沫所得到的專業知識，以幽默趣味、充滿個人風格的筆觸呈現出來，讓讀者閱讀起來亦是津津有味。
針對饕客造訪築地市場時常遭遇的問題與需求，作者將壽司食材的特徵、味道及口感，用簡單易懂的方式說明，並且提供分類、全長、築地產季、主要產地、照片等資料，口袋開本設計，是一本隨身攜帶的壽司知識，提供最方便的即時查找與資訊。每種壽司食材並標註發音，還有行話、圖解手勢，讓外國人也能與壽司師傅溝通。
書中以傳統分法將壽司分為7類（紅肉魚、青銀色魚、白肉魚、貝類、蝦子蝦蛄、烏賊章魚、煮物魚卵及其他），介紹61種壽司食材、88貫的壽司，讓讀者可以自由自在地欣賞築地純粹的職人精神，從品嚐中感受江戶前壽司的氣魄。作者並以魚河岸的視點切入，介紹在築地有關江戶前壽司的所見所聞。 書後附有日本漁產分布地圖、魚河岸小歷史、築地壽司店簡介、築地重要活動、築地關鍵數字報告等小知識，提供讀者基本知識需求。
【本書的使用方法】
? 以壽司食材名（魚介類）為主，並標記漢字、標準日文名、英文名。部分沒有英文學名的會以美國通用的英文名標示。
一句話壽司特色簡介。一句話簡單說明壽司食材的特徵、味道及口感，壽司的重點簡介。
提供分類、全長、築地產季、主要產地、照片等資料。
須知：
作者： 福地享子
新功能介紹- 譯者：周雨枏
- 出版社：麥浩斯
新功能介紹 - 出版日期：2015/08/29
- 語言：繁體中文
底下這些也是熱門的書單值得推薦喔！
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熱點新聞搶先報
▲統一獅隊投手潘威倫。（圖／統一球團提供）
記者劉峻誠／綜合報導
統一獅3日在台南主場迎戰中信兄弟，派出潘威倫對上伍鐸，統一2局先馳得點，加上潘威倫在關鍵時刻展現壓制力，屢屢壓制兄弟打線，及陳傑憲適時安打，5局打完統一2比0兄弟。
2局下統一進攻，蘇智傑、陳鏞基、郭阜林接連安打，統一攻佔滿壘，陳重羽遭到三振後陳重廷打出滾地球，三壘上的蘇智傑回壘得分，郭阜林遭封殺出局，一三壘有人時高志綱打出三壘滾地球遭刺殺。
兄弟5局上1出局後黃鈞聲擊出安打，張志強德州安打，張志豪擊出左外野飛球遭接殺，吳東融擊出投手正面強襲安打，滿壘時周思齊打出中外野飛球遭接殺。
5局下1出局陳重廷擊出二壘安打，並靠高志綱滾地球上三壘，隨後陳傑憲補上二壘安打，統一再下一城。
兄弟前5局數度攻佔得點圈，但最終都無功而返，潘威倫5局投完用77球，其中，第5局就用了24球，被敲5安打、1保送、2次三振，無失分。
伍鐸前5局僅用71球，被敲6安打，有4次三振，沒有保送，掉2分。
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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